Giant, ພູເຂົາ Giant, Paradise ສາ
ສົນທະນາອອນໄລນ໌

ສົນທະນາອອນໄລນ໌

ໂດຍການສົນທະນາໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກການສົນທະນານີ້, ທ່ານມີສ່ວນຮ່ວມໃນການພັດທະນາຂອງປັນຍາປອມທີ່ທ່ານເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງ. ກາຍເປັນອະມະຕະ!

Artificial Intelligence (Artificial Intelligence, AI) ແມ່ນວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີທີ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນການສ້າງເຄື່ອງທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງພຶດຕິກໍາທີ່ສະຫລາດ. ຄໍານິຍາມຂອງ "ພຶດຕິກໍາທີ່ສະຫຼາດ" ແມ່ນຍັງມີຫົວຂໍ້ສົນທະນາທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍທົ່ວໄປຕາມມາດຕະຖານຂອງຄວາມຮູ້ໂດຍເຫດຜົນຂອງມະນຸດ. John McCarthy ມາຮອດ 1955 ເປັນຄັ້ງທໍາອິດ.

ຄົ້ນຄ້ວາປັນຍາປະດິດເປັນຢ່າງສູງດ້ານວິຊາການແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ພ້ອມກັນນັ້ນ, ໄດ້ແບ່ງອອກເປັນຂົງເຂດຈໍານວນຫນຶ່ງ, ເຊິ່ງມັກຈະບໍ່ສາມາດສົມທົບການຄວາມຄິດເຫັນ. ການຄົ້ນຄວ້າທັງຫມົດແມ່ນແບ່ງອອກເປັນບັນຫາທາງດ້ານວິຊາການຫຼາຍຢ່າງ; ບາງຢ່າງ subfield ກັບບັນຫາການປະຕິບັດ, ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, ບາງເຮັດໃຫ້ກັບການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືສະເພາະໃດຫນຶ່ງຫຼືບັນລຸຄໍາຮ້ອງສະຫມັກສະເພາະໃດຫນຶ່ງ. ຄໍາຖາມທີ່ວ່າຖ້າຫາກວ່າມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະສ້າງປັນຍາປະດິດຍັງມີການເຊື່ອມໂຍງຢ່າງໃກ້ຊິດກັບບັນຫາສະຕິໄດ້, ມີຄໍາຖາມຂອງການຄິດໄລ່ປະຕິບັດໂດຍສະຫມອງຂອງມະນຸດເອງຫຼືມີຄໍາຖາມຂອງວິວັດທະນາຄວາມສາມາດມັນສະຫມອງໄດ້. ປັດຍາທີ່ຄ້າຍຄືກັນຂອງປັນຍາປອມແມ່ນຄວາມລໍາບາກທີ່ຄ້າຍຄືກັນ.

ບັນຫາຕົ້ນຕໍໃນການຄົ້ນຄວ້າປະກອບສົມເຫດສົມຜົນປອມປັນຍາ, ຄວາມຮູ້, ການວາງແຜນ, ການຮຽນຮູ້, ການປະມວນຜົນພາສາທໍາມະຊາດ (ການສື່ສານ), ເບິ່ງບັນຫາແບບແລະຄວາມສາມາດທີ່ຈະຍ້າຍອອກແລະ manipulate ຈຸດປະສົງ. ບັນລຸເປົ້າຫມາຍປັນຍາທົ່ວໄປແມ່ນຍັງເປັນຫນຶ່ງໃນເປົ້າຫມາຍຕົ້ນຕໍຂອງການຄົ້ນຄວ້າໃນພາກສະຫນາມນີ້.

ເຄືອຂ່າຍປະສາດ
ເຄືອຂ່າຍ neural ທຽມໃນປັນຍາປະດິດມີຮູບແບບການປະພຶດທີ່ສອດຄ້ອງກັນໂຄງສ້າງດ້ານຊີວະສາດ. ພວກເຂົາເຈົ້າປະກອບດ້ວຍຮູບແບບຄອມພິວເຕີຂອງ neurons ທີ່ສົ່ງສັນຍານໃຫ້ກັນແລະກັນແລະການຫັນປ່ຽນໃຫ້ເຂົາເຈົ້ານໍາໃຊ້ການທໍາງານຂອງການໂອນກັບຄົນອື່ນ "neurons".

ດໍາເນີນໂຄງການທາງພັນທຸກໍາ
ດໍາເນີນໂຄງການທາງພັນທຸກໍາບໍ່ໄດ້ຢ່າງເຂັ້ມງວດໃນການເວົ້າວິທີການແກ້ບັນຫາຂອງທາງການປອມ, ແຕ່ເປັນວິທີການວຽກງານທົ່ວໄປ, ຊຶ່ງແທນທີ່ຈະເປັນລາຍລັກອັກສອນຂັ້ນຕອນວິທີສະເພາະສໍາລັບການແກ້ໄຂວຽກງານຂອງການຊອກຫາວິທີການຂະບວນການ evolutionary ນີ້.

ລະບົບຜູ້ຊ່ຽວຊານ
ລະບົບຜູ້ຊ່ຽວຊານແມ່ນເປັນໂຄງການຄອມພິວເຕີທີ່ອອກແບບມາເພື່ອໃຫ້ຄໍາແນະນໍາຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ການຕັດສິນໃຈຫລືແນະນໍາໃຫ້ແກ້ໄຂໃນສະຖານະການສະເພາະ.

ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງ
ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແມ່ນ subfield ຂອງ intelligence ປອມ, dealing ກັບລະບົບແລະເຕັກນິກທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ລະບົບຄອມພິວເຕີ "ຮຽນຮູ້". ໂດຍການຮຽນຮູ້ໃນສະພາບການທີ່ໄດ້ກໍານົດ, ພວກເຮົາຫມາຍຄວາມວ່າການປ່ຽນແປງໃນສະພາບພາຍໃນຂອງລະບົບເປັນການຮັບຮອງເອົາປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນຕໍ່ການປ່ຽນແປງໃນສະພາບແວດລ້ອມ.

ການແລກປ່ຽນ
ກະ​ລຸ​ນາ​ລໍ​ຖ້າ...
ກັບ​ໄປ Top